职称：副教授/硕士生导师

个人简介：

王珺，女，博士，硕士生导师。2015毕业于西北工业大学获工学博士学位，同年参加工作，现为西北大学信息科学与技术学院副教授。

主要研究领域：图像分析与理解，机器学习，深度学习，模式识别招生专业：信息与通信工程（学术型）、电子与通信工程（工程硕士）

联系方式：[email protected]

科研项目及获奖：

主持或参与国家重点研发计划、中国国家自然科学基金、教育部创新团队、西安市智能感知与文化传承重点实验室、陕西省重点研发计划、陕西省自然科学基础研究计划项目、陕西省教育厅专项科研计划项目等项目，是“文化遗产数字化保护与传播教育部创新团队”和“陕西省文化遗产数字化保护三秦学者”创新团队成员，获得2019陕西省高等学校科学技术一等奖1项。

曾指导学生参加“互联网+”创新创业大赛，研究生电子设计竞赛，大学生创新创业项目等，获一等奖1项，二等奖2项，三等奖2项，以及优秀指导教师。

学术成果：

科研论文

[1]. A Relic Sketch Extraction Framework Based on Detail-aware Hierarchical Deep Network, Signal Processing, 2021,183:108008. (中科院二区期刊)

[2]. PSMD-Net: A Novel Pan-sharpening Method Based on A Multi-scale Dense Network, IEEE Geoscience and Remote Sensing, 2020, 99:1-15. (中科院二区期刊)

[3]. RMCNet: Random Multiscale Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, DOI: 10.1109/LGRS.2020.3007433（中科院二区期刊）

[4]. Shallow-deep convolutional network and spectral discrimination-based detail injection for multispectral imagery pan-sharpening, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020.13:1772-1783.（中科院二区期刊）

[5]. Image Denoising via Structure-Constrained Low-Rank Approximation, Neural Computing and Applications, 2019. 32:12575–12590.（中科院二区期刊）

[6]. Infrared and Visible Image Fusion Method by Using Hybrid Representation Learning，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 1796-1800.（中科院二区期刊）

[7]. Mining painted cultural relic patterns based on principal component images selection and image fusion of hyperspectral images, Journal of Cultural Heritage, 2019, 36:32-39.

[8]. A method for the analysis of spectral imaging data from Tang tomb murals, Proc. SPIE Optics for Arts, Architecture, and Archaeology VII , Munich, Germany, 2019:110581.

[9]. 基于光谱成像的彩绘文物新应用与新方法，文物保护与考古科学，2019(5):26-32.

[10]. Extracting painted pottery pattern information based on deep learning, IPTA2018, 2019: 8608139.

[11]. Pansharpening based on details injection model and online sparse dictionary learning，IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 2018: 1939-1944.

[12]. Multi-focus Image Fusion with Online Sparse Dictionary, International Conference on Software Engineering and Service Science, 2017: 406-409.

[13]. Remote Sensing Image Fusion Using Sparse Representation with Sub-dictionaries, International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(12): 3564-3585.

[14]. Remote sensing image fusion based on structured dictionary learning and joint sparse representation, IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, 2017: 1200-1205.

[15]. Spectral-spatial hyperspectral image classification based on sparse representation and edge preserving filtering, International Conference on the Frontiers and Advances in Data Science, 2017,165-170.

发明专利:

[1] 一种基于Tucker分解的光谱张量降维及分类方法，ZL201611153408.8

[2] 一种基于多线性ICA的光谱张量降维的分类方法，ZL201710204014.9

[3] 基于联合稀疏与结构字典的遥感图像融合方法，ZL2016106687115

[4] 一种基于叶片形状和边缘特征的植物叶片识别方法，ZL201710141951.4

[5] 一种基于神经网络的快速行人检测方法，ZL201710051125

[6] 一种基于深度学习的提取彩绘陶器图案方法，201811098643.9

[7] 基于稀疏非负矩阵欠近似的高光谱彩绘文物线稿提取方法，201810121326.8

[8] 基于高光谱图像降维与融合的彩绘文物图案增强方法，201810121680

教学情况：

程序设计导论（双语，Python/C语言）

程序设计基础（C语言）

信息安全技术

社会兼职：

陕西省图象图形学学会理事